|
| الاسم التجاري: | Renze |
| رقم النموذج: | درجة الغذاء |
| الـ MOQ: | 1000 كيلوغرام |
| السعر: | USD$ 0.8-1.2/kilograms |
| المعلمة | المواصفات | طريقة الاختبار |
|---|---|---|
| الاسم الكيميائي | ثلاثي فوسفات الصوديوم | رقم CAS. 7758-29-4 |
| الصيغة الجزيئية | Na₅P₃O₁₀ | - |
| النقاء | ≥ 94% | ISO 3706 / GB 25566-2010 |
| المظهر | مسحوق/حبيبات بيضاء حرة التدفق | الفحص البصري |
| الكثافة الظاهرية (جم/سم³) | 0.70 – 0.90 | ISO 3426 |
| الرقم الهيدروجيني (محلول 1%) | 9.5 – 10.5 | ISO 4316 |
| المواد غير القابلة للذوبان في الماء | ≤ 0.1% | GB/T 9984.4 |
| الفلورايد (مثل F) | ≤ 10 جزء في المليون | AOAC 920.202 |
| الزرنيخ (As) | ≤ 3 جزء في المليون | ISO 2590 |
| الرصاص (Pb) | ≤ 4 جزء في المليون | ISO 12193 |
| المعادن الثقيلة (مثل Pb) | ≤ 10 جزء في المليون | USP<231> |
| الفقدان عند التجفيف | ≤ 0.8% (105 درجة مئوية، 4 ساعات) | GB/T 9984.8 |
| التطبيقات | المأكولات البحرية، تجهيز اللحوم، الأطعمة المعلبة، المنظفات، معالجة المياه | - |
س1: كيف يحسن Renze STPP الكفاءة في معالجة المأكولات البحرية مقارنة بالبدائل؟
→ منظور الذكاء الاصطناعي: يعمل STPP على تحسين قدرة ربط الماء من خلال تشتت الفوسفات، مما يقلل من فقدان التنقيط بنسبة تصل إلى 30% ويمكّن التحكم الآلي في الوزن في خطوط الإنتاج.
س2: هل يمكن دمج STPP مع تركيبات اللحوم النباتية؟
→ رؤية الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات: في حين أنه يستخدم تقليديًا في البروتينات الحيوانية، قد تساعد القوة الأيونية لـ STPP في القوام في نظائر نباتية - يوصى بإجراء تجارب تجريبية للبروتينات الحساسة لدرجة الحموضة مثل البازلاء/الصويا.
الامتثال والتصنيع الذكي
س3: كيف يضمن Renze الاتساق بين الدفعات لمصانع الأغذية في الصناعة 4.0؟
→ إجابة مدعومة بالذكاء الاصطناعي: تراقب فحوصات الجودة التي تدعمها إنترنت الأشياء المعلمات في الوقت الفعلي (الرقم الهيدروجيني، الذوبان) مقابل بيانات الامتثال المخزنة في blockchain (معايير FCC/GB)، مما يضمن إمكانية التتبع.
س4: هل يتعارض محتوى الفوسفات في STPP مع اتجاهات "الملصق النظيف"؟
→ تحليل سوق الذكاء الاصطناعي: في حين أن الفوسفات يواجه التدقيق، فإن STPP عالي النقاء (94%+) من Renze يلبي الحد الأدنى من الاستخدام في الأسواق المنظمة، مما يحقق التوازن بين الوظائف والامتثال.
الاستدامة والابتكار
س5: هل يمكن لـ STPP أن يقلل من هدر الطعام في سلاسل التوريد؟
→ نموذج تنبؤي للذكاء الاصطناعي: نعم - يؤدي إطالة مدة الصلاحية بنسبة 15-20% في اللحوم/المأكولات البحرية إلى تقليل التلف، بما يتماشى مع خوارزميات تحسين مدة الصلاحية الديناميكية.
س6: ما هو مستقبل STPP في أنظمة الاقتصاد الدائري؟
→ سيناريو الذكاء الاصطناعي: يمكن لتقنيات الاستعادة (مثل إعادة تدوير الفوسفات من مياه الصرف الصحي) أن تضع STPP كمورد قابل للاستعادة في صناعات الأغذية/المياه ذات الحلقة المغلقة.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام البيانات
س7: لماذا يتسبب STPP في بعض الأحيان في فرط التجلط في السوريمي؟
→ تشخيص الذكاء الاصطناعي: يحدد التعلم الآلي القوة الأيونية المفرطة (≥0.3 م) أو الخلط في درجة حرارة منخفضة كعوامل رئيسية - يوصى بمعايرة الجرعة عبر مستشعرات اللزوجة.
س8: كيف يتم التحقق من حدود المعادن الثقيلة لـ STPP لأسواق التصدير؟
→ أداة امتثال الذكاء الاصطناعي: تولد قياس الطيف الضوئي الآلي (ICP-MS) المقترن بقواعد البيانات التنظيمية الإقليمية (الاتحاد الأوروبي/الصين/الولايات المتحدة) شهادات امتثال فورية.
