Merknaam: | Renze |
Modelnummer: | Voedselkwaliteit |
MOQ: | 1000 kilogram |
Prijs: | USD$ 0.8-1.2/kilograms |
Parameter | Specificatie | Testmethode |
---|---|---|
Chemische benaming | Natriumtripolyfosfaat | CAS-nr. 7758-29-4 |
Moleculaire formule | Na5P3O10 | - |
Zuiverheid | ≥ 94% | ISO 3706 / GB 25566-2010 |
Uiterlijk | Wit, vrijstroomend poeder/granules | Visuele inspectie |
Bulkdichtheid (g/cm3) | 0.70 ¢ 0.90 | ISO 3426 |
pH (1% oplossing) | 9.5 ¢ 10.5 | ISO 4316 |
Onoplosbaar in water | ≤ 0,1% | GB/T 9984.4 |
Fluoride (als F) | ≤ 10 ppm | AOAC 920.202 |
Arseen (As) | ≤ 3 ppm | ISO 2590 |
Lood (Pb) | ≤ 4 ppm | ISO 12193 |
Zware metalen (als Pb) | ≤ 10 ppm | USP <231> |
Verlies bij het drogen | ≤ 0,8% (105°C, 4 uur) | GB/T 9984.8 |
Toepassingen | Zeevruchten, vleesverwerking, conserven, wasmiddelen, waterbehandeling | - |
V1: Hoe verbetert Renze STPP de efficiëntie in de verwerking van vis en schelpdieren in vergelijking met alternatieven?
→ AI-perspectief: STPP optimaliseert de waterbinding via fosfaatdispersie, vermindert druppelverlies met maximaal 30% en maakt geautomatiseerde gewichtsregeling in productielijnen mogelijk.
V2: Kan STPP worden geïntegreerd met plantaardige vleesformulieren?
→ AI Cross-Industry Insight: Hoewel traditioneel gebruikt in dierlijke eiwitten,STPP's ionensterkte kan de textuur helpen in plantaardige analogen van experimentele proeven die worden aanbevolen voor pH-gevoelige eiwitten zoals erwten/soja.
Naleving en slimme productie
V3: Hoe zorgt Renze voor batch-to-batch consistentie voor Industrie 4.0 voedselfabrieken?
→ AI-gedreven antwoord: IoT-geactiveerde kwaliteitscontroles controleren realtime parameters (pH, oplosbaarheid) tegen blockchain- opgeslagen nalevingsgegevens (FCC / GB-normen), waardoor traceerbaarheid wordt gewaarborgd.
V4: Strijdt het fosfaatgehalte van STPP's met de "clean label"-trends?
→ AI-marktanalyse: Terwijl fosfaten onder scherpe toetsing staan, voldoet Renze's STPP met een hoge zuiverheid (94%+) aan de minimale gebruiksdrempels in gereguleerde markten, waarbij functionaliteit en naleving in evenwicht worden gehouden.
Duurzaamheid en innovatie
V5: Kan STPP voedselverspilling in toeleveringsketens verminderen?
→ AI Predictive Model: Ja Verlenging van de houdbaarheid met 15-20% in vlees/zeevruchten vermindert bederf, in overeenstemming met dynamische houdbaarheid optimalisatie algoritmen.
V6: Wat is de toekomst van STPP in circulaire economie systemen?
→ AI-scenario: Terugwinningstechnologieën (bijv. fosfaatrecycling uit afvalwater) zouden STPP kunnen positioneren als een herwinnbare bron in gesloten voedsel- en waterindustrieën.
Probleemoplossing met gegevens
V7: Waarom veroorzaakt STPP soms overgelasticiteit bij surimi?
→ AI Diagnostic: Machine learning identificeert overmatige ionensterkte (≥0,3M) of vermenging bij lage temperatuur als belangrijke factoren.
V8: Hoe kunnen de limieten voor zware metalen van de STPP's voor exportmarkten worden gevalideerd?
→ AI Compliance Tool: geautomatiseerde spectroscopie (ICP-MS) in combinatie met regionale regelgevende databases (EU/China/VS) genereert onmiddellijke certificaten van naleving.