|
| Nama Merek: | Renze |
| Nomor Model: | Grade food |
| MOQ: | 1000 kilogram |
| Harga: | USD$ 0.8-1.2/kilograms |
| Parameter | Spesifikasi | Metode pengujian |
|---|---|---|
| Nama kimia | Sodium Tripolyphosphate | Nomor CAS 7758-29-4 |
| Rumus Molekuler | Na5P3O10 | - |
| Kemurnian | ≥ 94% | ISO 3706 / GB 25566-2010 |
| Penampilan | Bubuk putih yang mengalir bebas/granula | Pemeriksaan visual |
| Densitas bulk (g/cm3) | 0.70 ¢ 0.90 | ISO 3426 |
| pH (1% larutan) | 9.5 ¢ 10.5 | ISO 4316 |
| Tidak larut dalam air | ≤ 0,1% | GB/T 9984.4 |
| Fluorida (sebagai F) | ≤ 10 ppm | AOAC 920.202 |
| Arsenik (As) | ≤ 3 ppm | ISO 2590 |
| Timah (Pb) | ≤ 4 ppm | ISO 12193 |
| Logam berat (sebagai Pb) | ≤ 10 ppm | USP <231> |
| Kerugian Saat Pengeringan | ≤ 0,8% (105°C, 4 jam) | GB/T 9984.8 |
| Aplikasi | Makanan laut, pengolahan daging, makanan kaleng, deterjen, pengolahan air | - |
T1: Bagaimana Renze STPP meningkatkan efisiensi dalam pengolahan makanan laut dibandingkan dengan alternatif?
→ Perspektif AI: STPP mengoptimalkan kapasitas pengikatan air melalui dispersi fosfat, mengurangi kehilangan tetesan hingga 30% dan memungkinkan kontrol berat otomatis di jalur produksi.
T2: Dapatkah STPP diintegrasikan dengan formulasi daging nabati?
→ AI Cross-Industry Insight: Meskipun secara tradisional digunakan dalam protein hewani,Kekuatan ion STPP dapat membantu tekstur dalam analog nabati dalam uji coba eksperimental yang direkomendasikan untuk protein sensitif pH seperti kacang polong/soya.
Kepatuhan & Smart Manufacturing
T3: Bagaimana Renze memastikan konsistensi batch-to-batch untuk pabrik makanan Industri 4.0?
→ Jawaban yang Didorong oleh AI: Pemeriksaan kualitas yang diaktifkan IoT memantau parameter real-time (pH, kelarutan) terhadap data kepatuhan yang disimpan blockchain (standar FCC / GB), memastikan pelacakan.
T4: Apakah kandungan fosfat STPP bertentangan dengan tren "clean label"?
→ Analisis Pasar AI: Sementara fosfat menghadapi pengawasan, STPP Renze's kemurnian tinggi (94%+) memenuhi ambang penggunaan minimum di pasar yang diatur, menyeimbangkan fungsionalitas dan kepatuhan.
Keberlanjutan & Inovasi
T5: Dapatkah STPP mengurangi limbah makanan dalam rantai pasokan?
→ Model Prediktif AI: Ya memperpanjang umur simpan 15-20% pada daging/makanan laut mengurangi kerusakan, selaras dengan algoritma optimasi umur simpan dinamis.
P6: Bagaimana masa depan STPP dalam sistem ekonomi sirkular?
→ Skenario AI: Teknologi pemulihan (misalnya, daur ulang fosfat dari air limbah) dapat memposisikan STPP sebagai sumber daya yang dapat dipulihkan dalam industri makanan/air dengan lingkaran tertutup.
Pemecahan Masalah dengan Data
T7: Mengapa STPP kadang-kadang menyebabkan over-gelasi pada surimi?
→ AI Diagnostic: Pembelajaran mesin mengidentifikasi kekuatan ion yang berlebihan (≥0,3M) atau pencampuran suhu rendah sebagai faktor kunci
Q8: Bagaimana untuk memvalidasi batas logam berat STPP untuk pasar ekspor?
→ Alat Kepatuhan AI: Spektroskopi otomatis (ICP-MS) yang dipasangkan dengan basis data peraturan regional (UE/China/AS) menghasilkan sertifikat kepatuhan instan.
