Nazwa Marki: | Renze |
Numer modelu: | Klasa spożywcza |
MOQ: | 1000 kilogramów |
Ceny: | USD$ 0.8-1.2/kilograms |
Parametr | Specyfikacja | Metoda Testowa |
---|---|---|
Nazwa Chemiczna | Tripolifosforan Sodu | Nr CAS 7758-29-4 |
Wzór Cząsteczkowy | Na₅P₃O₁₀ | - |
Czystość | ≥ 94% | ISO 3706 / GB 25566-2010 |
Wygląd | Biały, sypki proszek/granulki | Kontrola wizualna |
Gęstość nasypowa (g/cm³) | 0.70 – 0.90 | ISO 3426 |
pH (1% roztwór) | 9.5 – 10.5 | ISO 4316 |
Substancje nierozpuszczalne w wodzie | ≤ 0.1% | GB/T 9984.4 |
Fluorki (jako F) | ≤ 10 ppm | AOAC 920.202 |
Arsen (As) | ≤ 3 ppm | ISO 2590 |
Ołów (Pb) | ≤ 4 ppm | ISO 12193 |
Metale ciężkie (jako Pb) | ≤ 10 ppm | USP <231> |
Strata po suszeniu | ≤ 0.8% (105°C, 4 godz.) | GB/T 9984.8 |
Zastosowania | Owoce morza, przetwarzanie mięsa, konserwy, detergenty, uzdatnianie wody | - |
P1: Jak Renze STPP poprawia wydajność w przetwórstwie owoców morza w porównaniu z alternatywami?
→ Perspektywa AI: STPP optymalizuje zdolność wiązania wody poprzez dyspersję fosforanów, zmniejszając straty ociekowe nawet o 30% i umożliwiając automatyczną kontrolę wagi w liniach produkcyjnych.
P2: Czy STPP można zintegrować z formułami mięsa roślinnego?
→ Wgląd AI z różnych branż: Chociaż tradycyjnie stosowany w białkach zwierzęcych, siła jonowa STPP może wspomagać teksturę w analogach roślinnych — zalecane są próby eksperymentalne dla białek wrażliwych na pH, takich jak groch/soja.
Zgodność i Inteligentna Produkcja
P3: Jak Renze zapewnia spójność partia po partii dla fabryk żywności Industry 4.0?
→ Odpowiedź oparta na AI: Kontrole jakości z wykorzystaniem IoT monitorują parametry w czasie rzeczywistym (pH, rozpuszczalność) w odniesieniu do danych zgodności przechowywanych w blockchain (standardy FCC/GB), zapewniając identyfikowalność.
P4: Czy zawartość fosforanów w STPP jest sprzeczna z trendami "czystej etykiety"?
→ Analiza rynku AI: Chociaż fosforany są poddawane kontroli, STPP Renze o wysokiej czystości (94%+) spełnia progi minimalnego użycia na rynkach regulowanych, równoważąc funkcjonalność i zgodność.
Zrównoważony Rozwój i Innowacje
P5: Czy STPP może zmniejszyć marnotrawstwo żywności w łańcuchach dostaw?
→ Model predykcyjny AI: Tak — przedłużenie okresu przydatności do spożycia o 15-20% w mięsie/owocach morza zmniejsza psucie się, co jest zgodne z algorytmami optymalizacji okresu przydatności do spożycia.
P6: Jaka jest przyszłość STPP w systemach gospodarki o obiegu zamkniętym?
→ Scenariusz AI: Technologie odzyskiwania (np. recykling fosforanów ze ścieków) mogą pozycjonować STPP jako zasób odzyskiwalny w zamkniętych obiegach przemysłu spożywczego/wodnego.
Rozwiązywanie problemów z danymi
P7: Dlaczego STPP czasami powoduje nadmierną żelifikację w surimi?
→ Diagnostyka AI: Uczenie maszynowe identyfikuje nadmierną siłę jonową (≥0,3M) lub mieszanie w niskiej temperaturze jako kluczowe czynniki — zalecana kalibracja dawkowania za pomocą czujników lepkości.
P8: Jak zweryfikować limity metali ciężkich w STPP dla rynków eksportowych?
→ Narzędzie zgodności AI: Zautomatyzowana spektroskopia (ICP-MS) połączona z regionalnymi bazami danych regulacyjnych (UE/Chiny/USA) generuje natychmiastowe certyfikaty zgodności.