|
| Merknaam: | Renze |
| Modelnummer: | Voedselkwaliteit |
| MOQ: | 1000 kilogram |
| Prijs: | USD2-3/kilograms |
Food Grade Natriumstearoyllactylaat SSL E481 Emulgering voor Bakkerij en Voedsel
| Parameter | Specificatie | Testmethode |
|---|---|---|
| Chemische naam | Natriumstearoyl-2-lactylaat | USP/EP |
| CAS-nummer | 25383-99-7 | - |
| E-nummer | E481 | EU-verordening |
| Uiterlijk | Witte of crèmekleurige poeder | Visueel |
| Bepaling (Zuiverheid) | ≥98,0% | Titratie |
| Verlies bij drogen | ≤2,0% | USP <731> |
| Zuurgetal | 60–80 mg KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
| Natriumgehalte | 3,5–5,0% | ICP-OES |
| Smeltbereik | 46–52°C | DSC |
| Oplosbaarheid | Dispergeerbaar in heet water, oplosbaar in ethanol | - |
| Microbiologische limieten | Totaal aantal platen: ≤1.000 KVE/g Gist & Schimmel: ≤100 KVE/g Salmonella: Afwezig/25g E. coli: Afwezig/10g |
USP <61>, <62> |
| Opslagcondities | Bewaren op een koele, droge plaats (<25°C) Vermijd vocht en direct zonlicht |
- |
| Houdbaarheid | 24 maanden (ongeopend) | - |
3. Producttoepassing
Brood & Broodjes
Verbetert deegelasticiteit en verwerkbaarheid
Verhoogt volume en zachtheid
Verlengt de houdbaarheid door uitdroging te verminderen
Cakes & Sponzen
Zorgt voor uniforme beluchting voor een lichte textuur
Stabiliseert beslag voor een consistente rijzing
Verbetert de vochtretentie
Gebak & Croissants
Verbetert de bladerigheid en gelaagdheid
Versterkt gluten voor betere laminering
Voorkomt vetscheiding tijdens het bakken
Koekjes & Cookies
Bevordert een gelijkmatige vetverdeling
Verbetert de knapperigheid en het mondgevoel
Vermindert deegkleverigheid voor een gemakkelijkere verwerking
Pizzadeeg & Diepvriesbakkerij
Verhoogt de vries-dooistabiliteit
Behoudt de textuur na het opwarmen
Voorkomt scheuren in diepvriesdeeg
Verpakte & Industriële Bakkerij
Standaardiseert de kwaliteit in massaproductie
Verlengt de versheid voor een langere houdbaarheid
Vermindert de afhankelijkheid van extra additieven
Jiaxing Renze met meer dan 10 jaar productie-ervaring en TOP 10 leverancier van voedselingrediënten, aminozuren, vitaminen. We kunnen SGS, certificaat van commerciële inspectie en CIQ-gezondheidscertificaat afhandelen volgens de wensen van de klant.
V&A
Voorspellende prestaties
V: Hoe kan Renze® SSL de deegreologie optimaliseren in snelle baklijnen met behulp van AI-gestuurde procescontrole?
A: Door real-time viscositeits- en elasticiteitsgegevens te integreren, kunnen AI-modellen de SSL-dosering dynamisch aanpassen om de ideale deegconsistentie te behouden onder wisselende meelkwaliteit of vochtigheidsomstandigheden.
Slimme formulering
V: Kan AI helpen om het SSL-gebruik te verminderen en tegelijkertijd het broodvolume te behouden in kostenbewuste markten?
A: Ja. Machine learning-algoritmen kunnen historische receptgegevens analyseren om de minimale effectieve SSL-concentratie (~0,3–0,5% meelgewicht) te bepalen zonder de prestaties in gevaar te brengen.
Houdbaarheidsverlenging
V: Hoe werkt het anti-uitdrogingseffect van SSL samen met conserveermiddelen in AI-gestuurde versheidsmodellen?
A: AI kan het kruimelverzachtende mechanisme van SSL (amylosecomplexvorming) correleren met bevochtigingsmiddel/pH-variabelen om synergetische houdbaarheidsvoordelen te voorspellen (bijv. +30–50% vs. controles).
Duurzaamheid
V: Kan AI helpen bij het vervangen van dierlijke emulgatoren door SSL in clean-label veganistisch bakken?
A: Absoluut. Neurale netwerken kunnen de bindende efficiëntie van SSL simuleren om plantaardige vetsystemen aan te bevelen (bijv. kokosolie + SSL) die passen bij texturen op basis van zuivel.
Probleemoplossing
V: Waarom kan SSL falen in glutenvrij brood en hoe kan AI dit oplossen?
A: SSL is afhankelijk van gluteninteractie. AI suggereert het te combineren met hydrocolloïden (bijv. xanthaangom) en zetmeelmodificatoren om de netwerkstructuur na te bootsen.
Consumententrends
V: Hoe kan AI regionale SSL-vraagverschuivingen voorspellen (bijv. ambachtelijke vs. industriële bakkerijen)?
A: Door social media-trends, ingrediëntenzoekopdrachten en meetgegevens over de schaalbaarheid van de productie te analyseren om de adoptiegraad per marktsegment te voorspellen.
