|
| Nazwa Marki: | Renze |
| Numer modelu: | Klasa spożywcza |
| MOQ: | 1000 kilogramów |
| Ceny: | USD2-3/kilograms |
Spożywczy Stearoilo-Mleczan Sodu SSL E481 Emulgacja dla Piekarni i Żywności
| Parametr | Specyfikacja | Metoda Testowa |
|---|---|---|
| Nazwa Chemiczna | Stearoilo-2-Mleczan Sodu | USP/EP |
| Nr CAS | 25383-99-7 | - |
| Numer E | E481 | Rozporządzenie UE |
| Wygląd | Biały lub kremowy proszek | Wizualna |
| Oznaczenie (Czystość) | ≥98.0% | Miareczkowanie |
| Strata po Suszeniu | ≤2.0% | USP <731> |
| Liczba Kwasowa | 60–80 mg KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
| Zawartość Sodu | 3.5–5.0% | ICP-OES |
| Zakres Topnienia | 46–52°C | DSC |
| Rozpuszczalność | Dyspergowalny w gorącej wodzie, rozpuszczalny w etanolu | - |
| Limity Mikrobiologiczne | Całkowita Liczba Płytek: ≤1,000 CFU/g Drożdże i Pleśnie: ≤100 CFU/g Salmonella: Brak/25g E. coli: Brak/10g |
USP <61>, <62> |
| Warunki Przechowywania | Przechowywać w chłodnym, suchym miejscu (<25°C) Unikać wilgoci i bezpośredniego światła słonecznego |
- |
| Okres Przydatności do Spożycia | 24 miesiące (nieotwarte) | - |
3. Zastosowanie Produktu
Chleb i Bułki
Poprawia elastyczność i obrabialność ciasta
Zwiększa objętość i miękkość
Przedłuża trwałość poprzez redukcję czerstwienia
Ciasta i Biszkopty
Zapewnia równomierne napowietrzenie dla lekkiej tekstury
Stabilizuje ciasto dla stałego wyrastania
Poprawia zatrzymywanie wilgoci
Ciasta i Rogaliki
Zwiększa listkowatość i warstwowość
Wzmacnia gluten dla lepszej laminacji
Zapobiega oddzielaniu się tłuszczu podczas pieczenia
Herbatniki i Ciasteczka
Promuje równomierne rozprowadzenie tłuszczu
Poprawia chrupkość i odczucie w ustach
Zmniejsza lepkość ciasta dla łatwiejszego przetwarzania
Ciasto do Pizzy i Mrożone Wypieki
Zwiększa stabilność podczas zamrażania i rozmrażania
Utrzymuje teksturę po podgrzaniu
Zapobiega pękaniu w mrożonym cieście
Pakowane i Przemysłowe Piekarnictwo
Standaryzuje jakość w masowej produkcji
Przedłuża świeżość na dłużej
Zmniejsza zależność od dodatkowych dodatków
Jiaxing Renze z ponad 10-letnim doświadczeniem w produkcji i TOP 10 dostawcą składników spożywczych, aminokwasów, witamin. Możemy obsłużyć certyfikat SGS, certyfikat kontroli handlowej i certyfikat zdrowotny CIQ zgodnie z życzeniem klienta.
Pytania i Odpowiedzi
Przewidywana Wydajność
P: Jak Renze® SSL może zoptymalizować reologię ciasta w szybkich liniach piekarniczych wykorzystujących kontrolę procesów opartą na sztucznej inteligencji?
O: Poprzez integrację danych o lepkości i elastyczności w czasie rzeczywistym, modele AI mogą dynamicznie dostosowywać dawkę SSL, aby utrzymać idealną konsystencję ciasta w zmiennych warunkach jakości mąki lub wilgotności.
Inteligentna Formuła
P: Czy AI może pomóc w zmniejszeniu zużycia SSL przy jednoczesnym zachowaniu objętości chleba na rynkach wrażliwych na koszty?
O: Tak. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować historyczne dane receptur, aby wskazać minimalne skuteczne stężenie SSL (~0,3–0,5% wagi mąki) bez uszczerbku dla wydajności.
Przedłużenie Trwałości
P: Jak efekt przeciwstarzeniowy SSL oddziałuje z konserwantami w modelach świeżości opartych na AI?
O: AI może korelować mechanizm zmiękczania miąższu SSL (kompleksacja amylozy) ze zmiennymi humektantów/pH, aby przewidzieć synergistyczne korzyści dla trwałości (np. +30–50% w porównaniu z kontrolami).
Zrównoważony Rozwój
P: Czy AI może pomóc w zastąpieniu emulgatorów pochodzenia zwierzęcego przez SSL w wegańskim pieczeniu z czystą etykietą?
O: Absolutnie. Sieci neuronowe mogą symulować wydajność wiązania SSL, aby polecić systemy tłuszczów roślinnych (np. olej kokosowy + SSL), które pasują do tekstur na bazie nabiału.
Rozwiązywanie Problemów
P: Dlaczego SSL może zawodzić w chlebie bezglutenowym i jak AI może to naprawić?
O: SSL opiera się na interakcji z glutenem. AI sugeruje połączenie go z hydrokoloidami (np. gumą ksantanową) i modyfikatorami skrobi, aby odtworzyć strukturę sieci.
Trendy Konsumenckie
P: Jak AI może przewidywać regionalne zmiany popytu na SSL (np. piekarnie rzemieślnicze vs. przemysłowe)?
O: Analizując trendy w mediach społecznościowych, wyszukiwania składników i wskaźniki skalowalności produkcji, aby prognozować wskaźniki adopcji dla każdego segmentu rynku.
