|
| Nama Merek: | Renze |
| Nomor Model: | Grade food |
| MOQ: | 1000 kilogram |
| Harga: | USD2-3/kilograms |
Kelas makanan Natrium Stearoyl Lactylate SSL E481 Emulsifikasi untuk toko roti dan makanan
| Parameter | Spesifikasi | Metode pengujian |
|---|---|---|
| Nama kimia | Natrium Stearoyl-2-lactylate | USP/EP |
| Nomor CAS. | 25383-99-7 | - |
| E Nomor | E481 | Peraturan Uni Eropa |
| Penampilan | Bubuk putih atau berwarna krim | Visual |
| Uji (Kebersihan) | ≥98,0% | Titrasi |
| Kerugian Saat Pengeringan | ≤ 2,0% | USP <731> |
| Nilai asam | 60~80 mg KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
| Kandungan Natrium | 30,5% 5,0% | ICP-OES |
| Jarak Peleburan | 46 ̊52°C | DSC |
| Kelarutan | Dispersible dalam air panas, larut dalam etanol | - |
| Batasan Mikrobial | Jumlah total lempeng: ≤1.000 CFU/g Ragi & Cetakan: ≤100 CFU/g Salmonella: Tidak ada/25 g E. coli: Tidak ada/10g |
USP < 61>, < 62> |
| Kondisi Penyimpanan | Simpan di tempat yang dingin dan kering (< 25°C) Hindari kelembaban dan sinar matahari langsung |
- |
| Masa Pelayaran | 24 bulan (tidak dibuka) | - |
3. Aplikasi produk
Roti & Rolls
Meningkatkan elastisitas adonan dan kemampuan mesin
Meningkatkan volume dan kelembutan
Memperpanjang umur simpan dengan mengurangi stalling
Kue & Spons
Memastikan aerasi yang seragam untuk tekstur ringan
Menstabilkan adonan untuk kenaikan yang konsisten
Meningkatkan retensi kelembaban
Kue & Croissants
Meningkatkan flakiness dan lapisan
Memperkuat gluten untuk laminasi yang lebih baik
Mencegah pemisahan lemak selama panggang
Biskuit & Kue
Mempromosikan distribusi lemak yang merata
Meningkatkan rasa renyah dan rasa mulut
Mengurangi perekat adonan untuk proses yang lebih mudah
Pizza Dough & Frozen Bakery
Meningkatkan stabilitas beku-mencair
Menjaga tekstur setelah dipanaskan kembali
Mencegah retak adonan beku
Kemasan & Industri Bakery
Menstandarisasi kualitas dalam produksi massal
Memperpanjang kesegaran untuk umur simpan yang lebih lama
Mengurangi ketergantungan pada aditif tambahan
Jiaxing Renze dengan lebih dari 10 tahun pengalaman produksi dan TOP 10 pemasok bahan makanan, asam amino, vitamin.Sertifikat Inspeksi Komersial dan Sertifikat kesehatan CIQ sesuai dengan permintaan klien.
Pertanyaan dan Jawaban
Kinerja Prediksi
T: Bagaimana Renze® SSL dapat mengoptimalkan reologi adonan di jalur panggang berkecepatan tinggi menggunakan kontrol proses berbasis AI?
A: Dengan mengintegrasikan data viskositas dan elastisitas real-time, model AI dapat secara dinamis menyesuaikan dosis SSL untuk mempertahankan konsistensi adonan yang ideal di bawah kondisi kualitas tepung atau kelembaban yang bervariasi.
Formulasi Cerdas
T: Bisakah AI membantu mengurangi penggunaan SSL sambil mempertahankan volume roti di pasar yang sensitif terhadap biaya?
A: Ya. Algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis data resep historis untuk menentukan konsentrasi SSL efektif minimum (~ 0,3 ∼ 0,5% berat tepung) tanpa mengorbankan kinerja.
Perpanjangan Masa Pelayaran
T: Bagaimana efek anti-staling dari SSL berinteraksi dengan pengawet dalam model kesegaran yang didukung AI?
A: AI dapat berkorelasi dengan mekanisme pelembab serbuk sari SSL (kompleksasi amilosa) dengan variabel humectant / pH untuk memprediksi keuntungan umur simpan sinergis (misalnya, +30 ٪ 50% vs kontrol).
Keberlanjutan
T: Bisakah AI membantu mengganti emulsifier yang berasal dari hewan dengan SSL dalam baking vegan label bersih?
A: Tentu saja. Jaringan saraf dapat mensimulasikan efisiensi pengikatan SSL untuk merekomendasikan sistem lemak nabati (misalnya, minyak kelapa + SSL) yang cocok dengan tekstur berbasis susu.
Penyelesaian masalah
T: Mengapa SSL mungkin gagal dalam roti bebas gluten, dan bagaimana AI bisa memperbaikinya?
A: SSL bergantung pada interaksi gluten. AI menyarankan memasangnya dengan hidrokoloid (misalnya, permen karet xanthan) dan modifier pati untuk mereplikasi struktur jaringan.
Tren Konsumen
T: Bagaimana AI dapat memprediksi pergeseran permintaan SSL regional (misalnya, toko roti kerajinan vs industri)?
A: Dengan menganalisis tren media sosial, pencarian bahan, dan metrik skalabilitas produksi untuk memprediksi tingkat adopsi per segmen pasar.
