Ονομασία μάρκας: | Renze |
Αριθμός μοντέλου: | Βαθμός τροφίμων |
MOQ: | 1000 κιλά |
τιμή: | USD2-3/kilograms |
Sodium Stearoyl Lactylate SSL E481 ποιότητας τροφίμων για αρτοποιεία και τρόφιμα
Παράμετρος | Προδιαγραφή | Μέθοδος δοκιμής |
---|---|---|
Χημική ονομασία | Sodium Stearoyl-2-Lactylate | USP/EP |
Αριθμός CAS | 25383-99-7 | - |
Αριθμός Ε | E481 | Κανονισμός ΕΕ |
Εμφάνιση | Λευκή ή κρεμώδης σκόνη | Οπτική |
Δοκιμασία (Καθαρότητα) | ≥98.0% | Τιτλοδότηση |
Απώλεια κατά την ξήρανση | ≤2.0% | USP <731> |
Οξύτητα | 60–80 mg KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
Περιεκτικότητα σε νάτριο | 3.5–5.0% | ICP-OES |
Σημείο τήξης | 46–52°C | DSC |
Διαλυτότητα | Διαλυτό σε ζεστό νερό, διαλυτό σε αιθανόλη | - |
Μικροβιακά όρια | Συνολικός αριθμός πλακών: ≤1.000 CFU/g Μύκητες & Μούχλα: ≤100 CFU/g Σαλμονέλα: Απουσία/25g E. coli: Απουσία/10g |
USP <61>, <62> |
Συνθήκες αποθήκευσης | Διατηρείται σε δροσερό, ξηρό μέρος (<25°C) Αποφύγετε την υγρασία και το άμεσο ηλιακό φως |
- |
Διάρκεια ζωής | 24 μήνες (μη ανοιγμένο) | - |
3. Εφαρμογή προϊόντος
Ψωμί & Ρολά
Βελτιώνει την ελαστικότητα και την επεξεργασιμότητα της ζύμης
Ενισχύει τον όγκο και την απαλότητα
Παρατείνει τη διάρκεια ζωής μειώνοντας το στέγνωμα
Κέικ & Σφουγγάρια
Εξασφαλίζει ομοιόμορφο αερισμό για ελαφριά υφή
Σταθεροποιεί το χτύπημα για σταθερή άνοδο
Βελτιώνει τη διατήρηση της υγρασίας
Γλυκά & Κρουασάν
Ενισχύει τη φολιδωτή υφή και το στρώσιμο
Ενισχύει τη γλουτένη για καλύτερη λαμινάρισμα
Αποτρέπει τον διαχωρισμό του λίπους κατά το ψήσιμο
Μπισκότα & Μπισκότα
Προωθεί την ομοιόμορφη κατανομή του λίπους
Βελτιώνει την τραγανότητα και την αίσθηση στο στόμα
Μειώνει την κολλητικότητα της ζύμης για ευκολότερη επεξεργασία
Ζύμη πίτσας & Κατεψυγμένα αρτοσκευάσματα
Ενισχύει τη σταθερότητα κατά την κατάψυξη-απόψυξη
Διατηρεί την υφή μετά την επαναθέρμανση
Αποτρέπει το σκάσιμο στην κατεψυγμένη ζύμη
Συσκευασμένα & Βιομηχανικά αρτοσκευάσματα
Τυποποιεί την ποιότητα στη μαζική παραγωγή
Παρατείνει τη φρεσκάδα για μεγαλύτερη διάρκεια ζωής
Μειώνει την εξάρτηση από πρόσθετα
Jiaxing Renze με περισσότερα από 10 χρόνια εμπειρίας στην παραγωγή και TOP 10 προμηθευτής συστατικών τροφίμων, αμινοξέων, βιταμινών. Μπορούμε να χειριστούμε πιστοποιητικά SGS, εμπορικής επιθεώρησης και πιστοποιητικό υγείας CIQ σύμφωνα με το αίτημα του πελάτη.
Ερωτήσεις και απαντήσεις
Προβλεπόμενη απόδοση
Ε: Πώς μπορεί το Renze® SSL να βελτιστοποιήσει τη ρεολογία της ζύμης σε γραμμές ψησίματος υψηλής ταχύτητας χρησιμοποιώντας έλεγχο διεργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη;
Α: Με την ενσωμάτωση δεδομένων ιξώδους και ελαστικότητας σε πραγματικό χρόνο, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσαρμόσουν δυναμικά τη δοσολογία SSL για να διατηρήσουν την ιδανική συνοχή της ζύμης υπό διαφορετικές συνθήκες ποιότητας αλευριού ή υγρασίας.
Έξυπνη σύνθεση
Ε: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στη μείωση της χρήσης SSL διατηρώντας παράλληλα τον όγκο του ψωμιού σε ευαίσθητες ως προς το κόστος αγορές;
Α: Ναι. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν ιστορικά δεδομένα συνταγών για να εντοπίσουν την ελάχιστη αποτελεσματική συγκέντρωση SSL (~0,3–0,5% του βάρους του αλευριού) χωρίς συμβιβασμούς στην απόδοση.
Παράταση διάρκειας ζωής
Ε: Πώς η αντι-στέγνωση του SSL αλληλεπιδρά με τα συντηρητικά σε μοντέλα φρεσκάδας με τεχνητή νοημοσύνη;
Α: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συσχετίσει τον μηχανισμό μαλακώματος της ψίχας του SSL (σχηματισμός συμπλόκου αμυλόζης) με μεταβλητές υγρασίας/pH για να προβλέψει συνεργιστικά κέρδη διάρκειας ζωής (π.χ., +30–50% έναντι των ελέγχων).
Βιωσιμότητα
Ε: Θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στην αντικατάσταση των γαλακτωματοποιητών ζωικής προέλευσης με SSL σε vegan αρτοποιία με καθαρή ετικέτα;
Α: Απολύτως. Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να προσομοιώσουν την αποδοτικότητα δέσμευσης του SSL για να προτείνουν συστήματα λίπους φυτικής προέλευσης (π.χ., λάδι καρύδας + SSL) που ταιριάζουν με τις υφές που βασίζονται στα γαλακτοκομικά.
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Ε: Γιατί μπορεί το SSL να αποτύχει στο ψωμί χωρίς γλουτένη και πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να το διορθώσει;
Α: Το SSL βασίζεται στην αλληλεπίδραση της γλουτένης. Η τεχνητή νοημοσύνη προτείνει να συνδυαστεί με υδροκολλοειδή (π.χ., κόμμι ξανθάνης) και τροποποιητές αμύλου για την αναπαραγωγή της δομής του δικτύου.
Τάσεις καταναλωτών
Ε: Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προβλέψει τις αλλαγές στην περιφερειακή ζήτηση SSL (π.χ., παραδοσιακά έναντι βιομηχανικών αρτοποιείων);
Α: Αναλύοντας τις τάσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, τις αναζητήσεις συστατικών και τις μετρήσεις κλιμάκωσης της παραγωγής για την πρόβλεψη των ποσοστών υιοθέτησης ανά τμήμα της αγοράς.