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| ブランド名: | Renze |
| モデル番号: | 食品グレード |
| MOQ: | 1000キログラム |
| 価格: | USD2-3/kilograms |
食品グレードステアロイル乳酸ナトリウムSSL E481 乳化剤、ベーカリーおよび食品用
| パラメータ | 仕様 | 試験方法 |
|---|---|---|
| 化学名 | ステアロイル-2-乳酸ナトリウム | USP/EP |
| CAS番号 | 25383-99-7 | - |
| E番号 | E481 | EU規制 |
| 外観 | 白色またはクリーム色の粉末 | 目視 |
| アッセイ（純度） | ≥98.0% | 滴定 |
| 乾燥減量 | ≤2.0% | USP<731> |
| 酸価 | 60–80 mg KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
| ナトリウム含有量 | 3.5–5.0% | ICP-OES |
| 融点範囲 | 46–52°C | DSC |
| 溶解性 | 熱湯に分散し、エタノールに可溶 | - |
| 微生物学的限界 | 総生菌数：≤1,000 CFU/g 酵母とカビ：≤100 CFU/g サルモネラ：陰性/25g 大腸菌：陰性/10g |
USP<61>, <62> |
| 保管条件 | 涼しく乾燥した場所に保管してください（<25°C) 湿気と直射日光を避けてください |
- |
| 賞味期限 | 24ヶ月（未開封） | - |
3. 製品用途
パンとロールパン
パン生地の弾力性と加工性を向上
ボリュームと柔らかさを向上
老化を抑制して保存期間を延長
ケーキとスポンジ
均一なエアレーションで軽い食感を確保
一貫した膨張のために生地を安定化
保水性を向上
ペストリーとクロワッサン
フレーク性と層状性を向上
グルテンを強化してラミネーションを向上
焼成中の脂肪分離を防止
ビスケットとクッキー
脂肪の均一な分布を促進
サクサク感と口当たりを向上
生地のべたつきを軽減して加工を容易に
ピザ生地と冷凍ベーカリー
凍結融解安定性を向上
再加熱後の食感を維持
冷凍生地のひび割れを防止
包装済みおよび工業用ベーカリー
大量生産における品質を標準化
鮮度を長く保つ
追加の添加物への依存を軽減
嘉興Renzeは、10年以上の製造経験を持ち、食品成分、アミノ酸、ビタミン類のトップ10サプライヤーです。クライアントの要求に応じて、SGS、商業検査証明書、CIQ健康証明書を処理できます。
Q&A
予測性能
Q: Renze® SSL は、AI主導のプロセス制御を使用して、高速ベーキングラインでパン生地のレオロジーをどのように最適化できますか？
A: リアルタイムの粘度と弾性のデータを統合することにより、AIモデルは、さまざまな小麦粉の品質や湿度条件下で理想的な生地の粘稠度を維持するために、SSLの投与量を動的に調整できます。
スマートフォーミュレーション
Q: AIは、コスト重視の市場でパンのボリュームを維持しながら、SSLの使用量を削減するのに役立ちますか？
A: はい。機械学習アルゴリズムは、過去のレシピデータを分析して、性能を損なうことなく、最小限の効果的なSSL濃度（〜0.3–0.5%の小麦粉重量）を特定できます。
保存期間の延長
Q: SSLの老化防止効果は、AIを活用した鮮度モデルで保存料とどのように相互作用しますか？
A: AIは、SSLのクラム軟化メカニズム（アミロース複合化）を保湿剤/pH変数と関連付けて、相乗的な保存期間の向上（例：対照群と比較して+30–50%）を予測できます。
持続可能性
Q: AIは、クリーンラベルのビーガンベーキングで、動物由来の乳化剤をSSLに置き換えるのに役立ちますか？
A: もちろんです。ニューラルネットワークは、SSLの結合効率をシミュレートして、乳製品ベースのテクスチャに一致する植物ベースの脂肪システム（例：ココナッツオイル+ SSL）を推奨できます。
トラブルシューティング
Q: SSLがグルテンフリーのパンで失敗する可能性のある理由と、AIがそれを修正する方法は？
A: SSLはグルテンとの相互作用に依存しています。AIは、ネットワーク構造を再現するために、ヒドロコロイド（例：キサンタンガム）とデンプン修飾剤との組み合わせを提案しています。
消費者の動向
Q: AIは、地域別のSSL需要の変化（例：職人技のベーカリーと工業用ベーカリー）をどのように予測できますか？
A: ソーシャルメディアのトレンド、成分検索、および生産スケーラビリティ指標を分析して、市場セグメントごとの採用率を予測します。
