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| Markenname: | Renze |
| Modellnummer: | Lebensmittelqualität |
| MOQ: | 1000 Kilogramm |
| Preis: | USD2-3/kilograms |
Lebensmittelqualität Natriumstearoyllactylat SSL E481 Emulgierung für Bäckerei und Lebensmittel
| Parameter | Spezifikation | Testmethode |
|---|---|---|
| Chemische Bezeichnung | Natriumstearoyl-2-lactylat | USP/EP |
| CAS-Nr. | 25383-99-7 | - |
| E-Nummer | E481 | EU-Verordnung |
| Aussehen | Weißes oder cremefarbenes Pulver | Visuell |
| Gehalt (Reinheit) | ≥98,0% | Titration |
| Trocknungsverlust | ≤2,0% | USP <731> |
| Säurezahl | 60–80 mg KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
| Natriumgehalt | 3,5–5,0% | ICP-OES |
| Schmelzbereich | 46–52°C | DSC |
| Löslichkeit | In heißem Wasser dispergierbar, in Ethanol löslich | - |
| Mikrobielle Grenzen | Gesamtkeimzahl: ≤1.000 KBE/g Hefe & Schimmel: ≤100 KBE/g Salmonellen: Abwesend/25g E. coli: Abwesend/10g |
USP <61>, <62> |
| Lagerbedingungen | Kühl und trocken lagern (<25°C) Vor Feuchtigkeit und direkter Sonneneinstrahlung schützen |
- |
| Haltbarkeit | 24 Monate (ungeöffnet) | - |
3. Produktanwendung
Brot & Brötchen
Verbessert die Teigelastizität und -verarbeitbarkeit
Erhöht Volumen und Weichheit
Verlängert die Haltbarkeit durch Reduzierung der Alterung
Kuchen & Biskuit
Sorgt für gleichmäßige Belüftung für eine leichte Textur
Stabilisiert den Teig für gleichmäßiges Aufgehen
Verbessert die Feuchtigkeitsbindung
Gebäck & Croissants
Erhöht die Blättrigkeit und Schichtung
Stärkt Gluten für bessere Laminierung
Verhindert Fettabscheidung beim Backen
Kekse & Cookies
Fördert eine gleichmäßige Fettverteilung
Verbessert Knusprigkeit und Mundgefühl
Reduziert die Klebrigkeit des Teigs für eine einfachere Verarbeitung
Pizzateig & Tiefkühlbackwaren
Erhöht die Gefrier-Auftau-Stabilität
Behält die Textur nach dem Aufwärmen bei
Verhindert Rissbildung im gefrorenen Teig
Verpackte & industrielle Bäckerei
Standardisiert die Qualität in der Massenproduktion
Verlängert die Frische für eine längere Haltbarkeit
Reduziert die Abhängigkeit von zusätzlichen Zusatzstoffen
Jiaxing Renze mit mehr als 10 Jahren Produktionserfahrung und TOP 10 Lieferant von Lebensmittelzutaten, Aminosäuren, Vitaminen. Wir können SGS, Handelsinspektionszertifikate und CIQ-Gesundheitszertifikate gemäß den Anforderungen des Kunden bearbeiten.
Fragen & Antworten
Vorhersageleistung
F: Wie kann Renze® SSL die Teigrheologie in Hochgeschwindigkeits-Backstraßen mithilfe von KI-gesteuerter Prozesskontrolle optimieren?
A: Durch die Integration von Echtzeitdaten zu Viskosität und Elastizität können KI-Modelle die SSL-Dosierung dynamisch anpassen, um eine ideale Teigkonsistenz unter variierenden Mehlqualitäten oder Feuchtigkeitsbedingungen aufrechtzuerhalten.
Smarte Formulierung
F: Kann KI helfen, den SSL-Verbrauch zu reduzieren und gleichzeitig das Brotvolumen in kostenempfindlichen Märkten beizubehalten?
A: Ja. Algorithmen des maschinellen Lernens können historische Rezeptdaten analysieren, um die minimale effektive SSL-Konzentration (~0,3–0,5 % Mehlgewicht) zu ermitteln, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Haltbarkeitsverlängerung
F: Wie interagiert die Anti-Alterungs-Wirkung von SSL mit Konservierungsmitteln in KI-gesteuerten Frischemodellen?
A: KI kann den Krustenweichmachungsmechanismus von SSL (Amylose-Komplexierung) mit Feuchthaltemittel-/pH-Variablen korrelieren, um synergistische Haltbarkeitsgewinne vorherzusagen (z. B. +30–50 % gegenüber Kontrollen).
Nachhaltigkeit
F: Könnte KI bei der Ersetzung von tierischen Emulgatoren durch SSL in Clean-Label-veganem Backen helfen?
A: Absolut. Neuronale Netze können die Bindungseffizienz von SSL simulieren, um pflanzliche Fettsysteme (z. B. Kokosöl + SSL) zu empfehlen, die zu milchbasierten Texturen passen.
Fehlerbehebung
F: Warum könnte SSL in glutenfreiem Brot versagen, und wie kann KI dies beheben?
A: SSL basiert auf Gluten-Interaktion. KI schlägt vor, es mit Hydrokolloiden (z. B. Xanthan) und Stärkemodifikatoren zu kombinieren, um die Netzwerkstruktur nachzubilden.
Verbrauchertrends
F: Wie kann KI regionale SSL-Nachfrageverschiebungen vorhersagen (z. B. handwerkliche vs. industrielle Bäckereien)?
A: Durch die Analyse von Social-Media-Trends, Zutatenrecherchen und Metriken zur Produktionsskalierbarkeit, um die Akzeptanzraten pro Marktsegment vorherzusagen.
