Nome da marca: | Renze |
Número do modelo: | Grade alimentar |
MOQ: | 1000 kg |
preço: | USD2-3/kilograms |
Emulsificação para produtos alimentares e de padaria
Parâmetro | Especificações | Método de ensaio |
---|---|---|
Nome químico | Stearoil-2-lactilato de sódio | USP/EP |
Número CAS. | 25383-99-7 | - |
E Número | E481 | Regulamento da UE |
Aparência | Pó branco ou creme | Visuais |
Análise (pureza) | ≥ 98,0% | Titulação |
Perda de secagem | ≤ 2,0% | USP < 731> |
Valor do ácido | 60 ∼ 80 mg de KOH/g | AOCS Cd 3d-63 |
Teor de sódio | 30,5% 5,0% | ICP-OES |
Área de fusão | 46 ̊52°C | DSC |
Solubilidade | Dispersível em água quente, solúvel em etanol | - |
Limites microbianos | Contagem total de placas: ≤1.000 UFC/g Levedura e Mofo: ≤ 100 UFC/g Salmonela: Ausente/25 g E. coli: ausente/10g |
USP < 61>, < 62> |
Condições de armazenagem | Conservar em local fresco e seco (< 25°C) Evite a umidade e a luz solar direta |
- |
Período de validade | 24 meses (não abertos) | - |
3Aplicação do produto
Pão e Rolos
Melhora a elasticidade e a maquinabilidade da massa
Melhora o volume e a suavidade
Prolonga a vida útil reduzindo o atraso
Bolos e esponjas
Assegura a aeração uniforme para a textura leve
Estabiliza a massa para um aumento constante
Melhora a retenção de umidade
Doces e croissants
Melhora a escamas e a camadação
Fortalece o glúten para uma melhor laminação
Impede a separação de gordura durante o cozimento
Biscoitos e Biscoitos
Promove a distribuição uniforme da gordura
Melhora a crispidade e a sensação na boca
Reduz a viscosidade da massa para facilitar o processamento
Pizza Dough & Frozen Bakery
Aumenta a estabilidade entre congelamento e descongelamento
Mantém a textura após reaquecimento
Previne a rachadura da massa congelada
Pacotes e padarias industriais
Padroniza a qualidade na produção em massa
Prolonga a frescura para uma vida útil mais longa
Reduz a dependência de aditivos adicionais
Jiaxing Renze com mais de 10 anos de experiência na produção e TOP 10 fornecedor de ingredientes alimentares, aminoácidos, vitaminas.Certificado de Inspecção Comercial e Certificado de Saúde CIQ de acordo com o requisito do cliente.
Perguntas e respostas
Desempenho preditivo
P: Como a Renze® SSL pode otimizar a reologia da massa em linhas de panificação de alta velocidade usando controle de processo baseado em IA?
R: Ao integrar dados de viscosidade e elasticidade em tempo real, os modelos de IA podem ajustar dinamicamente a dosagem SSL para manter a consistência ideal da massa sob condições variáveis de qualidade ou umidade da farinha.
Formulação inteligente
P: A IA pode ajudar a reduzir o uso do SSL mantendo o volume de pão em mercados sensíveis aos custos?
R: Sim. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de receitas para identificar a concentração mínima efetiva de SSL (~ 0,3 ∼ 0,5% de peso da farinha) sem comprometer o desempenho.
Extensão do prazo de validade
P: Como o efeito anti-estagnação do SSL® interage com conservantes em modelos de frescura baseados em IA?
R: A IA pode correlacionar o mecanismo de amolecimento de migalhas do SSL (complexação da amilose) com variáveis de humectante / pH para prever ganhos sinérgicos de vida útil (por exemplo, +30 ¢ 50% versus controles).
Sustentabilidade
P: Poderia a IA ajudar a substituir emulsionantes de origem animal por SSL na panificação vegana de marca limpa?
R: Absolutamente. As redes neurais podem simular a eficiência de ligação do SSL para recomendar sistemas de gordura à base de plantas (por exemplo, óleo de coco + SSL) que correspondem às texturas à base de laticínios.
Resolução de problemas
P: Por que o SSL pode falhar no pão sem glúten, e como a IA pode corrigi-lo?
A: SSL depende da interação do glúten. AI sugere emparelhá-lo com hidrocolóides (por exemplo, goma xantana) e modificadores de amido para replicar a estrutura da rede.
Tendências dos consumidores
P: Como a IA pode prever mudanças regionais na demanda por SSL (por exemplo, padarias artesanais versus industriais)?
R: Analisando tendências de mídia social, pesquisas de ingredientes e métricas de escalabilidade de produção para prever as taxas de adoção por segmento de mercado.