|
| Ονομασία μάρκας: | Renze |
| Αριθμός μοντέλου: | Βαθμός τροφίμων |
| MOQ: | 1000 κιλά |
| τιμή: | USD$ 2.5-4/kilograms |
| Παράμετρος | Σορβικό οξύ (E200) | Σορβικό κάλιο (E202) |
|---|---|---|
| Χημικός τύπος | C₆H₈O₂ | C₆H₇KO₂ |
| Εμφάνιση | Λευκή κρυσταλλική σκόνη/κόκκοι | Λευκός κοκκώδης/σκόνη |
| Δοκιμασία (Καθαρότητα) | ≥ 99,0% | ≥ 98,0% (σε ξηρή βάση) |
| Διαλυτότητα (20°C) | Ελαφρώς διαλυτό στο νερό (0,16 g/100 mL), καλύτερα στην αιθανόλη | Εξαιρετικά διαλυτό στο νερό (58,2 g/100 mL) |
| pH (1% Διάλυμα) | ~4,0 | ~7,0–8,5 (αλκαλικό) |
| Σημείο τήξης | 132–135°C | 270°C (αποσυντίθεται) |
| Περιεκτικότητα σε υγρασία | ≤ 0,5% | ≤ 1,0% |
| Βαρέα μέταλλα (ως Pb) | ≤ 10 ppm | ≤ 10 ppm |
| Αρσενικό (As) | ≤ 3 ppm | ≤ 3 ppm |
| Μικροβιολογικά όρια | Συνολικός αριθμός πλακών ≤ 1000 CFU/g, Ζύμη/Μούχλα ≤ 100 CFU/g | |
| Συνθήκες αποθήκευσης | Δροσερό, ξηρό μέρος (<25°C), μακριά από το ηλιακό φως και την υγρασία | |
| Διάρκεια ζωής | 24 μήνες (σωστή αποθήκευση) | |
| Συνιστώμενη δοσολογία | Ποτά: 0,03–0,1% | Ζελέ: 0,05–0,2% (προσαρμόστε ανά pH και κανονισμούς) |
| Πιστοποιήσεις | Συμμορφώνεται με FDA, EFSA, ISO, HALAL, KOSHER |
Χυμοί φρούτων & συμπυκνώματα – Αποτρέπει την ανάπτυξη ζύμης και μούχλας.
Ανθρακούχα αναψυκτικά – Παρατείνει τη διάρκεια ζωής χωρίς να αλλοιώνει τη γεύση.
Κρασιά & μηλίτες – Ελέγχει τη ζύμωση και την αλλοίωση.
Αρωματισμένα νερά & αθλητικά ποτά – Διατηρεί τη φρεσκάδα.
Ζελέ & Ζαχαρώδη
Ζελέ φρούτων & ζαχαρωτά – Αναστέλλει τη μούχλα σε προϊόντα με υψηλή περιεκτικότητα σε ζάχαρη και υγρασία.
Επιδόρπια ζελέ & πουτίγκες – Εξασφαλίζει σταθερότητα κατά την αποθήκευση.
Μαρμελάδα & μαρμελάδες – Καθυστερεί τη μόλυνση από μύκητες.
Γαλακτοκομικά προϊόντα
Γιαούρτι & τυρί – Αποτρέπει τη μούχλα και τη ζύμη στην επιφάνεια.
Γαλακτοκομικά επιδόρπια (π.χ., κρέμες, μους) – Ενισχύει τη συντήρηση.
Αρτοποιεία & Σνακ
Κέικ & γλυκά (με υψηλή υγρασία) – Παρατείνει τη φρεσκάδα.
Σάλτσες & Καρυκεύματα
Σαλάτες & μαγιονέζα – Προστατεύει από την ανάπτυξη μικροβίων.
Κέτσαπ & ντιπ – Διατηρεί την ποιότητα σε όξινες συνθέσεις.
Επεξεργασμένα κρέατα & θαλασσινά
Συσκευασμένα αλλαντικά – Δευτερεύον συντηρητικό σε συνδυασμό με άλλα.
Σουρίμι & προϊόντα ψαριών – Καθυστερεί την αλλοίωση σε ψυχόμενα είδη.
1. Βελτιστοποίηση έξυπνης σύνθεσης
Ε: Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στον καθορισμό της βέλτιστης δοσολογίας σορβικού οξέος για τη νέα μου συνταγή τροπικού ζελέ;
Α: Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν το pH, τη δραστηριότητα νερού και τους μικροβιακούς κινδύνους της συνταγής σας για να προβλέψουν την ελάχιστη αποτελεσματική δόση (π.χ., 0,07% έναντι 0,1%), μειώνοντας το κόστος διασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια.
2. Προγνωστική ανάλυση διάρκειας ζωής
Ε: Μπορούμε να προβλέψουμε την ανάπτυξη μούχλας σε ποτά πριν από την παραγωγή;
Α: Ναι! Τα εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη όπως το ShelfLife.AI προσομοιώνουν τις συνθήκες αποθήκευσης (θερμοκρασία/υγρασία) για να προβλέψουν τα χρονοδιαγράμματα αλλοίωσης, επιτρέποντας προληπτικές προσαρμογές συντηρητικών.
3. Αυτοματοποίηση κανονιστικής συμμόρφωσης
Ε: *Πώς να χειριστείτε τα διαφορετικά παγκόσμια όρια για το E200/E202 σε προϊόντα εξαγωγής;*
Α: Οι βάσεις δεδομένων που είναι ενσωματωμένες στο Blockchain (π.χ., FoodChainID) επισημαίνουν αυτόματα τις παραβιάσεις δοσολογίας ανά αγορά (π.χ., μέγιστο 0,2% στην ΕΕ σε ζελέ έναντι 0,3% στην ASEAN), εξορθολογίζοντας τη συμμόρφωση.
4. Ευθυγράμμιση με τις καταναλωτικές τάσεις
Ε: Θα πρέπει να στραφούμε σε εναλλακτικές λύσεις «καθαρής ετικέτας» εν μέσω της αντίδρασης των συντηρητικών;
Α: Η ανάλυση συναισθημάτων τεχνητής νοημοσύνης (π.χ., Spate.ai) δείχνει ότι το 68% των αναζητήσεων «καθαρής ετικέτας» εξακολουθούν να δέχονται E200/E202—τοποθετήστε το ως «φυσικής προέλευσης» (από μούρα κράταιγου) για ισορροπία.
5. Δυναμική τιμολόγηση εφοδιαστικής αλυσίδας
Ε: Γιατί η τιμή του σορβικού καλίου κυμαίνεται μηνιαίως;
Α: Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Tridge παρακολουθούν το παγκόσμιο κόστος πρώτων υλών σορβικού οξέος (μηλικό οξύ/πετροχημικά) και προβλέπουν ελλείψεις, προτείνοντας χρονισμούς μαζικών αγορών.
6. Παρακολούθηση μικροβιακής αντοχής
Ε: Θα μπορούσε η υπερβολική χρήση του E202 να δημιουργήσει ανθεκτικά στελέχη ζύμης;
Α: Οι πλατφόρμες βιοπληροφορικής (π.χ., η τεχνητή νοημοσύνη της BioMérieux) παρακολουθούν τα παγκόσμια μικροβιακά γονιδιώματα για να ανιχνεύσουν μοτίβα αντοχής, καθοδηγώντας στρατηγικές εναλλαγής συντηρητικών.
7. Μείωση αποβλήτων μέσω συνέργειας συντηρητικών
Ε: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προτείνει συνδυασμούς συντηρητικών για τη μείωση των αποβλήτων;
Α: Ναι—τα νευρωνικά δίκτυα μοντελοποιούν συνεργιστικά αποτελέσματα (π.χ., E200 + κιτρικό οξύ σε ποτά pH 3,5 μειώνει το απαιτούμενο σορβικό κατά 30%, μειώνοντας το κόστος).
8. Αντιμετώπιση προβλημάτων με γνώμονα το Chatbot
Ε: Γιατί το ζελέ μου ανέπτυξε μούχλα παρά την προσθήκη 0,1% E200;
Α: Ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης θα ελέγξει το pH σας (εάν >6,5, η αποτελεσματικότητα μειώνεται) και την ομοιογένεια ανάμειξης άμεσα, προτείνοντας διορθώσεις στη διαδικασία.
9. Εξατομικευμένοι διατροφικοί περιορισμοί
Ε: Πώς να προσαρμοστούμε στις τάσεις κετο/χαμηλής ζάχαρης στη δοσολογία συντηρητικών;
Α: Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει ζελέ χωρίς ζάχαρη με προσαρμοσμένα επίπεδα E200 (απαιτείται υψηλότερο λόγω μειωμένης ωσμωτικής πίεσης) ενώ πληροί τις απαιτήσεις της ετικέτας.
10. Ανταγωνιστική νοημοσύνη
Ε: Ποια συντηρητικά είναι τάση στα vegan ζαχαρωτά;
Α: Η όραση υπολογιστή σαρώνει τις ετικέτες των ανταγωνιστών (π.χ., Trendara.ai), αποκαλύπτοντας ότι το 72% χρησιμοποιεί E202 + εκχύλισμα δεντρολίβανου—η τεχνητή νοημοσύνη προτείνει την αντιστοίχιση αυτού με μια ανάλυση κόστους-οφέλους.
