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| Nome da marca: | Renze |
| Número do modelo: | Grade alimentar |
| MOQ: | 1000 kg |
| preço: | USD$ 2.5-4/kilograms |
| Parâmetro | Ácido sorbico (E200) | Sorbato de potássio (E202) |
|---|---|---|
| Fórmula química | C6H8O2 | C6H7KO2 |
| Aparência | Pó cristalino branco/granulos | Granulado branco/ pó |
| Análise (pureza) | ≥ 99,0% | ≥ 98,0% (base seca) |
| Solubilidade (20°C) | ligeiramente solúvel em água (0,16 g/100 ml), melhor em etanol | Muito solúvel em água (58,2 g/100 ml) |
| pH (solução a 1%) | - Quatro.0 | ~ 7,0 ∼ 8,5 (alcalino) |
| Ponto de fusão | 132 ∼ 135°C | 270°C (decompõe) |
| Teor de humidade | ≤ 0,5% | ≤ 1,0% |
| Metais pesados (em Pb) | ≤ 10 ppm | ≤ 10 ppm |
| Arsénio (As) | ≤ 3 ppm | ≤ 3 ppm |
| Limites microbiológicos | Contagem total de placas ≤ 1000 UFC/g, Levedura/Mold ≤ 100 UFC/g | |
| Condições de armazenagem | Lugar fresco e seco (< 25°C), longe da luz solar e da umidade | |
| Período de validade | 24 meses (armazenamento adequado) | |
| Dosagem recomendada | Bebidas: 0,030,1% | Geleias: 0,05 ∼ 0,2% (ajustado em função do pH e dos regulamentos) |
| Certificações | Compatível com a FDA, EFSA, ISO, HALAL, KOSHER |
Sucos de frutas e concentrados Previne o crescimento de leveduras e mofo.
Bebidas gaseificadas ️ Prolonga a vida útil sem alterar o sabor.
Vinhos e sidras ️ Controla a fermentação e a deterioração.
Águas aromatizadas e bebidas desportivas
Gelatina e confeitaria
Gelatina de frutas e gomas de frutas ️ Inibe o mofo em produtos com alto teor de açúcar e humidade.
Geles e pudins para sobremesas
Marmeladas e marmeladas Retarda a contaminação por fungos.
Produtos lácteos
Iogurte e queijo ️ Previne o mofo e a levedura na superfície.
Sobremesas à base de laticínios (por exemplo, creme de leite, mousse)
Padaria e lanches
Tortas e bolos (com elevada humidade) ️ Prolonga a frescura.
Molhos e Condimentos
Condimentos para saladas e maionese ️ Protege contra o crescimento de micróbios.
O ketchup e os molhos mantêm a qualidade das formulações ácidas.
Carnes e frutos do mar transformados
Carnes de ração embaladas ️ Conservante secundário em combinação com outros.
Surimi e produtos à base de peixe ️ Retarda a deterioração dos produtos refrigerados.
1. Optimização de formulação inteligente
P: Como é que a IA pode ajudar a determinar a dose ideal de ácido sorbico para a minha nova receita de geleia tropical?
R: Os modelos de aprendizado de máquina podem analisar o pH da sua receita, a atividade da água e os riscos microbianos para prever a dose eficaz mínima (por exemplo, 0,07% versus 0,1%), reduzindo os custos e garantindo a segurança.
2Análise preditiva da validade
P: Podemos prever o crescimento de mofo nas bebidas antes da produção?
R: Sim! Ferramentas baseadas em IA como a ShelfLife.AI simulam as condições de armazenamento (temperatura/umidade) para prever os prazos de deterioração, permitindo ajustes proativos de conservantes.
3Automatização da conformidade regulamentar
P: *Como lidar com os limites globais variáveis para E200/E202 em produtos de exportação?*
R: Os bancos de dados integrados em blockchain (por exemplo, FoodChainID) sinalizam automaticamente as violações de dosagem por mercado (por exemplo, EU max 0,2% em geleias vs ASEAN 0,3%), simplificando o cumprimento.
4. Alinhamento das tendências do consumidor
P: Devemos mudar para alternativas de "marca limpa" em meio à reação negativa dos conservantes?
R: A análise do sentimento da IA (por exemplo, Spate.ai) mostra que 68% das pesquisas de "etiqueta limpa" ainda aceitam a posição E200/E202 como "derivada naturalmente" (de bagas de cinza de montanha) para equilíbrio.
5. Preços dinâmicos na cadeia de abastecimento
P: Por que os preços do sorbato de potássio variam mensalmente?
R: Ferramentas de IA como a Tridge rastreiam os custos globais da matéria-prima de ácido sorbico (ácido málico / petroquímico) e preveem escassez, sugerindo os horários de compra em massa.
6Monitorização da resistência microbiana
P: O uso excessivo do E202 poderia produzir cepas de levedura resistentes?
R: As plataformas de bioinformática (por exemplo, a IA da BioMérieux) monitoram os genomas microbianos globais para detectar padrões de resistência, orientando estratégias de conservação por rotação.
7Redução dos resíduos através da sinergia conservadora
P: A IA pode sugerir combinações de conservantes para reduzir o desperdício?
R: Sim, as redes neurais modelam efeitos sinérgicos (por exemplo, o E200 + ácido cítrico em bebidas com pH 3,5 reduz o sorbato necessário em 30%, reduzindo os custos).
8. Solução de problemas baseada em chatbot
P: Por que a minha geleia desenvolveu mofo apesar de adicionar 0,1% de E200?
R: Um chatbot de IA verificaria o seu pH (se > 6.5, diminui a eficácia) e mistura homogeneidade instantaneamente, sugerindo correcções de processo.
9. Restrições nutricionais personalizadas
P: Como acomodar as tendências do ceto/baixo teor de açúcar na dosagem de conservantes?
R: A IA formula geleias sem açúcar com níveis ajustados de E200 (necessários mais altos devido à pressão osmótica reduzida) enquanto atende às alegações do rótulo.
10. Inteligência Competitiva
P: Que conservantes estão na tendência nas gomas veganas?
R: A visão por computador digitaliza os rótulos dos concorrentes (por exemplo, Trendara.ai), revelando 72% de uso de E202 + extrato de alecrim.
