|
| Nazwa Marki: | Renze |
| Numer modelu: | Klasa spożywcza |
| MOQ: | 1000 kilogramów |
| Ceny: | USD$ 2.5-4/kilograms |
| Parametry | Kwas sorbinowy (E200) | Sorbat potasu (E202) |
|---|---|---|
| Formuła chemiczna | C6H8O2 | C6H7KO2 |
| Wymiar | Biały krystaliczny proszek/granule | Biały granulat/proszek |
| Badanie (czystość) | ≥ 99,0% | ≥ 98,0% (w postaci suszonej) |
| Rozpuszczalność (20°C) | Nieznacznie rozpuszczalny w wodzie (0,16 g/100 ml), lepiej rozpuszczalny w etanolu | Wysoko rozpuszczalny w wodzie (58,2 g/100 ml) |
| pH (1% roztworu) | - Cztery.0 | ~7,0 ∼8,5 (zasadowe) |
| Punkt topnienia | 132°C 135°C | 270°C (rozkłada się) |
| Zawartość wilgoci | ≤ 0,5% | ≤ 1,0% |
| Metale ciężkie (w postaci Pb) | ≤ 10 ppm | ≤ 10 ppm |
| Arsen (As) | ≤ 3 ppm | ≤ 3 ppm |
| Granice mikrobiologiczne | Łączna liczba płytek ≤ 1000 CFU/g, drożdże/plon ≤ 100 CFU/g | |
| Warunki przechowywania | Chłodne, suche miejsce (< 25°C), z dala od światła słonecznego i wilgoci | |
| Czas trwania | 24 miesiące (odpowiednie przechowywanie) | |
| Zalecana dawka | Napoje: 0,03 ∼ 0,1% | Żelee: 0,05 - 0,2% (przystosowane do pH i przepisów) |
| Certyfikaty | Zgodne z FDA, EFSA, ISO, HALAL, KOSHER |
soki owocowe i koncentraty
Napojów gazowanych bez gazu ️ Przedłuża okres trwałości bez zmiany smaku.
Wina i jabłka cidrowe ️ Kontrola fermentacji i psucia.
Wody aromatyzowane i napoje sportowe
Żel i wyroby cukiernicze
Żeleta owocowa i gumki
Żele do deserów i puddingi ️ Zapewnia stabilność podczas przechowywania.
Dżem i marmeladki opóźniają zanieczyszczenie grzybicze.
Produkty mleczne
Jogurt i ser ️ Zapobiega pleśni i drożdżom na powierzchni.
Desery na bazie produktów mlecznych (np. kremy, musze)
Piekarnia i przekąski
Ciasteczka i ciasteczka (z wysoką wilgotnością)
Sosy i przyprawy
Sałatki i majonez
Ketchup & dips utrzymuje jakość w kwasowych preparatach.
Mięso i owoce morza
Zakończone mięso z delikatesów ️ wtórny środek konserwujący w połączeniu z innymi środkami.
Surimi i produkty rybne ️ opóźnia psucie się produktów chłodniczych.
1. Inteligentna optymalizacja formuły
P: W jaki sposób AI może pomóc w określeniu optymalnej dawki kwasu sorbinowego dla mojego nowego tropikalnego galaretki?
Odpowiedź: Modele uczenia maszynowego mogą analizować pH receptury, aktywność wody i ryzyko mikrobiologiczne, aby przewidzieć minimalną dawkę skuteczną (np. 0,07% vs 0,1%), zmniejszając koszty, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo.
2. Predykcyjna analiza okresu przydatności
P: Czy możemy przewidzieć wzrost pleśni w napojach przed produkcją?
Odpowiedź: Tak! Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ShelfLife.AI symulują warunki przechowywania (temperatura/wilgotność) w celu przewidzenia terminów zepsucia, co pozwala na proaktywne dostosowywanie środków konserwujących.
3Automatyzacja zgodności z przepisami
P: *Jak zarządzać różnymi globalnymi limitami E200/E202 w produktach eksportowych?*
A: Bazy danych zintegrowane z blockchainem (np. FoodChainID) automatycznie oznaczają naruszenia dawkowania według rynków (np. EU max 0,2% w galaretkach vs ASEAN 0,3%), usprawniając zgodność.
4- dostosowanie trendów konsumenckich
P: Czy powinniśmy przejść na alternatywy "czyste" w obliczu reakcji konserwatorów?
Odpowiedź: Analiza opinii AI (np. Spate.ai) pokazuje, że 68% wyszukiwań "czystych" nadal akceptuje pozycję E200/E202 jako "naturalnie pochodzącą" (z jagód popiołu górskiego) dla równowagi.
5Dynamiczne ceny w łańcuchu dostaw
P: Dlaczego cena sorbatu potasu zmienia się co miesiąc?
Odpowiedź: Narzędzia AI takie jak Tridge śledzą globalne koszty surowców kwasu sorbinowego (kwas słoniowy / ropopochodny) i przewidują niedobory, sugerując czasy zakupów hurtowych.
6. Monitorowanie oporności drobnoustrojów
P: Czy nadmierne stosowanie E202 może wywołać oporne szczepy drożdży?
Odpowiedź: Platformy bioinformatyczne (np. BioMérieux's AI) monitorują globalne genomy drobnoustrojów w celu wykrycia wzorców odporności, kierując strategiami rotacyjnych konserwatorów.
7Redukcja odpadów poprzez konserwacyjną synergię
P: Czy sztuczna inteligencja może zaproponować kombinacje konserwantów w celu zmniejszenia ilości odpadów?
Odpowiedź: Tak, sieci neuronowe modelowały efekty synergiczne (np. kwas cytrynowy E200 + w napojach o pH 3,5 zmniejsza wymagany sorbat o 30%, zmniejszając koszty).
8. Rozwiązywanie problemów z pomocą chatbotów
P: Dlaczego moje galaretki rozwinęły pleśń pomimo dodania 0,1% E200?
A: AI chatbot sprawdzi twój pH (jeśli >6).5, zmniejsza się skuteczność) i natychmiastowa homogenność mieszania, co sugeruje poprawki procesu.
9Personalizowane ograniczenia żywieniowe
P: Jak dostosować się do tendencji keto/niskiej zawartości cukru w dawkowaniu konserwantów?
A: AI formułuje galaretki bez cukru z dostosowanymi poziomami E200 (wyższe są wymagane ze względu na zmniejszone ciśnienie osmotyczne), spełniając jednocześnie oświadczenia na etykiecie.
10. Inteligencja konkurencyjna
P: Jakie środki konserwujące są trendem w wegetariańskich gumkach?
Odpowiedź: Wizualność komputerowa skanuje etykiety konkurentów (np. Trendara.ai), wykazując, że 72% używa E202 + ekstrakt z różmarynu. AI sugeruje dopasowanie tego do analizy kosztów i korzyści.
