نام تجاری: | Renze |
شماره مدل: | درجه غذا |
مقدار تولیدی: | 1000 کیلوگرم |
قیمت: | USD$ 2.5-4/kilograms |
پارامتر | اسید سوربیک (E200) | پتاسیم سوربات (E202) |
---|---|---|
فرمول شیمیایی | C₆H₈O₂ | C₆H₇KO₂ |
ظاهر | پودر/گرانول کریستالی سفید | گرانول/پودر سفید |
سنجش (خلوص) | ≥ 99.0% | ≥ 98.0% (بر اساس خشک) |
حلالیت (20°C) | کمی در آب محلول (0.16 گرم در 100 میلی لیتر)، بهتر در اتانول | به شدت در آب محلول (58.2 گرم در 100 میلی لیتر) |
pH (محلول 1%) | ~4.0 | ~7.0–8.5 (قلیایی) |
نقطه ذوب | 132–135°C | 270°C (تجزیه می شود) |
رطوبت | ≤ 0.5% | ≤ 1.0% |
فلزات سنگین (به عنوان Pb) | ≤ 10 ppm | ≤ 10 ppm |
آرسنیک (As) | ≤ 3 ppm | ≤ 3 ppm |
محدودیت های میکروبیولوژیکی | شمارش کل صفحه ≤ 1000 CFU/g، مخمر/کپک ≤ 100 CFU/g | |
شرایط نگهداری | مکان خنک و خشک (<25°C)، دور از نور خورشید و رطوبت | |
ماندگاری | 24 ماه (انبارداری مناسب) | |
مقدار مصرف توصیه شده | نوشیدنی ها: 0.03–0.1% | ژله ها: 0.05–0.2% (تنظیم بر اساس pH و مقررات) |
گواهینامه ها | مطابق با FDA، EFSA، ISO، HALAL، KOSHER |
آب میوه ها و کنسانتره ها – از رشد مخمر و کپک جلوگیری می کند.
نوشیدنی های نرم گازدار – ماندگاری را بدون تغییر طعم افزایش می دهد.
شراب ها و آبجو – تخمیر و فساد را کنترل می کند.
آب های طعم دار و نوشیدنی های ورزشی – طراوت را حفظ می کند.
ژله ها و شیرینی ها
ژله های میوه ای و پاستیل – از کپک در محصولات با قند و رطوبت بالا جلوگیری می کند.
ژل ها و پودینگ های دسر – پایداری را در حین نگهداری تضمین می کند.
مربا و مارمالاد – آلودگی قارچی را به تاخیر می اندازد.
محصولات لبنی
ماست و پنیر – از کپک و مخمر سطحی جلوگیری می کند.
دسرهای لبنی (مانند کاستارد، موس) – حفظ را افزایش می دهد.
نانوایی و تنقلات
کیک و شیرینی (با رطوبت بالا) – طراوت را افزایش می دهد.
سس ها و چاشنی ها
سس سالاد و سس مایونز – در برابر رشد میکروبی محافظت می کند.
سس کچاپ و دیپ – کیفیت را در فرمولاسیون های اسیدی حفظ می کند.
گوشت های فرآوری شده و غذاهای دریایی
گوشت های اغذیه فروشی بسته بندی شده – نگهدارنده ثانویه در ترکیب با سایرین.
سوریمی و محصولات ماهی – فساد را در اقلام یخچال دار به تاخیر می اندازد.
1. بهینه سازی فرمولاسیون هوشمند
س: چگونه هوش مصنوعی می تواند به تعیین دوز بهینه اسید سوربیک برای دستور العمل ژله گرمسیری جدید من کمک کند؟
پاسخ: مدل های یادگیری ماشینی می توانند pH، فعالیت آبی و خطرات میکروبی دستور العمل شما را تجزیه و تحلیل کنند تا حداقل دوز موثر (به عنوان مثال، 0.07٪ در مقابل 0.1٪) را پیش بینی کنند و هزینه ها را کاهش دهند و در عین حال ایمنی را تضمین کنند.
2. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ماندگاری
س: آیا می توانیم رشد کپک را در نوشیدنی ها قبل از تولید پیش بینی کنیم؟
پاسخ: بله! ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ShelfLife.AI شرایط نگهداری (دما/رطوبت) را شبیه سازی می کنند تا جدول زمانی فساد را پیش بینی کنند و امکان تنظیمات پیشگیرانه نگهدارنده را فراهم کنند.
3. اتوماسیون انطباق با مقررات
س: *چگونه محدودیت های جهانی متغیر برای E200/E202 را در محصولات صادراتی مدیریت کنیم؟*
پاسخ: پایگاه های داده یکپارچه با بلاک چین (به عنوان مثال، FoodChainID) تخلفات دوز را بر اساس بازار (به عنوان مثال، حداکثر 0.2٪ در ژله ها در اتحادیه اروپا در مقابل 0.3٪ در ASEAN) به طور خودکار علامت گذاری می کنند و انطباق را ساده می کنند.
4. همسویی با روند مصرف کننده
س: آیا باید در میان واکنش های منفی به مواد نگهدارنده به جایگزین های "برچسب تمیز" روی آوریم؟
پاسخ: تجزیه و تحلیل احساسات هوش مصنوعی (به عنوان مثال، Spate.ai) نشان می دهد که 68٪ از جستجوهای "برچسب تمیز" هنوز E200/E202 را می پذیرند—به عنوان "مشتق شده از طبیعت" (از توت های خاکستر کوهی) برای تعادل.
5. قیمت گذاری پویا زنجیره تامین
س: چرا قیمت پتاسیم سوربات ماهانه در نوسان است؟
پاسخ: ابزارهای هوش مصنوعی مانند Tridge هزینه های جهانی مواد اولیه اسید سوربیک (اسید مالیک/پتروشیمی) را ردیابی می کنند و کمبودها را پیش بینی می کنند و زمان خرید عمده را پیشنهاد می کنند.
6. نظارت بر مقاومت میکروبی
س: آیا استفاده بیش از حد از E202 می تواند باعث ایجاد سویه های مخمر مقاوم شود؟
پاسخ: پلتفرم های بیوانفورماتیک (به عنوان مثال، هوش مصنوعی BioMérieux) ژنوم های میکروبی جهانی را برای تشخیص الگوهای مقاومت نظارت می کنند و استراتژی های چرخشی نگهدارنده را هدایت می کنند.
7. کاهش ضایعات از طریق هم افزایی نگهدارنده
س: آیا هوش مصنوعی می تواند ترکیبات نگهدارنده را برای کاهش ضایعات پیشنهاد دهد؟
پاسخ: بله—شبکه های عصبی اثرات هم افزایی را مدل می کنند (به عنوان مثال، E200 + اسید سیتریک در نوشیدنی های pH 3.5، میزان سوربات مورد نیاز را 30٪ کاهش می دهد و هزینه ها را کاهش می دهد).
8. عیب یابی مبتنی بر چت بات
س: چرا ژله من با وجود افزودن 0.1٪ E200 کپک زد؟
پاسخ: یک چت بات هوش مصنوعی فوراً pH شما را (اگر >6.5 باشد، اثربخشی کاهش می یابد) و همگنی اختلاط را بررسی می کند و راه حل های فرآیند را پیشنهاد می دهد.
9. محدودیت های تغذیه ای شخصی
س: چگونه روند کتو/کم قند را در دوز نگهدارنده در نظر بگیریم؟
پاسخ: هوش مصنوعی ژله های بدون قند را با سطوح E200 تنظیم شده (به دلیل کاهش فشار اسمزی، بیشتر مورد نیاز است) فرموله می کند و در عین حال ادعاهای برچسب را برآورده می کند.
10. اطلاعات رقابتی
س: چه مواد نگهدارنده ای در پاستیل های گیاهی در حال ترند شدن هستند؟
پاسخ: بینایی کامپیوتری برچسب های رقبا را اسکن می کند (به عنوان مثال، Trendara.ai)، نشان می دهد که 72٪ از E202 + عصاره رزماری استفاده می کنند—هوش مصنوعی پیشنهاد می کند که این را با یک تجزیه و تحلیل هزینه-فایده مطابقت دهید.