|
| ブランド名: | Renze Food-Navigaotor |
| モデル番号: | ココナッツフレーバー |
| MOQ: | 100 |
| 価格: | USD$7/kilograms- 14/kilograms |
| 支払い条件: | L/C、T/T |
| パラメータ | ココナッツの味粉 | ココナッツ味の液体 |
|---|---|---|
| 製品タイプ | スプレーで乾燥した粉末 | 液体エミュルション/濃縮物 |
| 外見 | 微細で自由流れる粉末 | 透明からわずかに曇った液体 |
| 色 | 薄白色からクリーム色 | 淡い黄色から無色 |
| 味のプロフィール | 豊かで甘い 熱帯 の ココナッツ | 濃い天然のココナッツ |
| 溶解性 | 水中に分散する | 油/水溶性 (グレード別) |
| 使用率 | 0粉末の重量による0.5% | 0総重量で0.05% |
| 熱安定性 | 200°Cまで安定性 | 180°C (356°F) まで 安定 する |
| 保存期間 | 24ヶ月 (密封,乾燥) | 18ヶ月 (冷やし暗闇に保存) |
| 保存条件 | <25°C,RH ≤65% | 5°C 25°C 日光は避けてください |
| 認証 | ISO,FDA,ハラル,コシェル* | ISO,FDA,ハラル,コシェル* |
| パッケージ | 1kg/5kg/25kgの袋 | 1kg/5kg/10kg ボトルまたは樽 |
ケーキ & カップケーキ熱帯の豊かな水と 溶け込みを 強化します
クッキー & クッキーショートパン,マカローン,サンドイッチのクリームに クリームなココナッツを添える.
パン と パン菓子コーコナッツ パン と クロアサン と 甘い パスタ に ぴったり です.
詰め物 と 詰め物カスタード,ガナチェ,ホイップクリームに ぴったりと混ざります
アイスクリーム&ソルベット乳製品/非乳製品でココナッツの味を高めます
ヨーグルト と プーディング凍結された製品に安定した,一貫した味を与えます.
シェイク&スムージー溶ける水/油のオプションで均質な分散を可能にします
調味料のあるミルク & ラッテ熱安定性 パステル化飲料
チョコレート と キャンディーカコアバターと砂糖システムと互換性があります
すぐ に 食べる デザート包装されたケーキやバーの香りが長持ちします
素食的で グルテンなし 清潔な配合に柔軟性があります
Q1: Renze ココナッツ アラバーは高温調理で香りの安定性を維持するにはどうすればいいですか?
*A: 粉末はマイクロエンカプスレーション技術を使用し,液体は耐熱媒介剤を使用します.両方が気温200°Cまで揮発性化合物を保護し,調理後に一貫した味を保ちます.*
Q2: この味は植物性パン製の調理に 欠けているものを 隠せるでしょうか?
A: はい! 濃厚でクリームっぽいプロフィールで,豆や大豆のタンパク質の豆/土の音が覆われ,ベーガン食譜に最適です.
Q3:液体版は脂肪系 (例えばチョコレート) と互換性があるか?
A: はい.油溶性型は,ココアバターやコーティングに均等に分散します.
Q4: この製品はどのように "熱帯味"のトレンドを活用するのに役立ちますか?
*A:ココナッツ味の発売が 73%増加した (2023年のミントルデータ) 味は,ハイブリッド (例えばココナッツマッチャクロワサンツやアナナスココナッツワイルドパン) の流行を可能にしています.*
Q5:Renzeは地域向けにカスタマイズ (例えば,西欧市場向けにトーストココナッツ,アジア向けに新鮮ココナッツ) を提供していますか?
A:はい!EU/アメリカ向けに深焼いたプロファイル,SEA向けに明るい&ミルク色のプロファイル,そして地元の好みに合わせて甘さ/塩味を調整します.
Q6: クリーンラベルの要求に対する解決策は?
A: 遺伝子組み換え物のない アレルゲンのない選択肢は 自然味のWONF (With Other Natural Flavors) を使用し プロピレングリコルを除きます
Q7: 前混合物の保存期間において,粉末は液体とどのように比較されますか?
*A:粉末は24ヶ月,液体では18ヶ月持続し,乾燥混合物では優れている.どちらも凝縮/湿度に耐える.*
Q8: 宗教/適合証明書に関する文書を提供できますか?
*A: 24時間以内に,注文に応じて,バッチ別ハラル/コシェル/FDA/ISO証明書とSDSを提供します.*
Q9:R&Dサンプルと大量注文の MOQ は?
*A:サンプルは100g (粉末) または50ml (液体) から始まります.大量のMOQは柔軟なOEMパッケージで25kg/ドラムです.*
Q10: パン屋の質感の味の最適化に AIをどのように使いますか?
*A: 私たちの機械学習モデルは,1000以上のベーカリーレシピを分析し,異なるマトリックス (例えば,高脂肪対グルテンなし) での味の解放を予測します.*
Q11: データを使って 未来のココナッツ味の傾向を 予測できますか?
A:はい!私たちのAIはソーシャルメディアを追跡しています (例えば,2024年に"ココナッツパンダ"は ↑400%に言及されます) そして積極的に研究開発の方向性を提案します.
